A gestão de EHS vive um ponto de inflexão. Se antes a prioridade era apenas cumprir normas, hoje é preciso antecipar riscos, demonstrar valor estratégico e reduzir custos invisíveis.
Com dados integrados e tecnologias preditivas, empresas estão economizando de R$ 1,2 milhão a R$ 4,7 milhões ao ano com prevenção de acidentes, redução de afastamentos e melhorias operacionais.
Por que o modelo tradicional falhou?
Muitas organizações ainda baseiam sua prevenção em checklists manuais, inspeções reativas e dados fragmentados.
Consequências:
- Subnotificação de riscos
- Afastamentos imprevisíveis
- Falta de correlação entre causa e efeito
- Custo médio de R$ 65 mil por acidente grave, segundo benchmarking de empresas com >500 colaboradores
O que muda com dados integrados e IA?
Com a Livon, é possível:
- Analisar tendências de comportamento e exposição
- Cruzar dados de saúde ocupacional, segurança e operações
- Gerar alertas preditivos para evitar incidentes antes que ocorram
Case simulado: uma empresa do setor logístico com 850 colaboradores evitou 12 afastamentos em um ano ao antecipar sintomas ergonômicos e respiratórios. Economia estimada: R$ 1,56 milhão/ano (custos médicos + produtividade).
Principais Indicadores Transformados:
Antes (modelo tradicional):
- TR (Taxa de Frequência): 3,9
- Custo anual com afastamentos: R$ 2,1 milhões
- Tempo médio de resposta a incidentes: 9 dias
Depois (modelo preditivo com Livon):
- TR: 2,1
- Custo anual com afastamentos: R$ 820 mil
- Tempo de resposta: 48h
Conclusão
A prevenção não é mais uma tarefa burocrática. É uma estratégia de negócio.
Com a Livon, empresas com mais de 500 colaboradores estão reduzindo acidentes, evitando perdas e ganhando visibilidade com dados em tempo real e IA preditiva.
