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Se a sua operação ainda trata NR-01 como “gerar um documento”, você está deixando valor (e segurança) na mesa. O GRO (Gerenciamento de Riscos Ocupacionais) não é um PDF: é um ciclo contínuo que começa na coleta, passa por avaliação e plano de ação, e termina (de verdade) em evidência auditável — com revisão e melhoria constante. A diferença entre “cumprir” e “gerir” é simples: Neste artigo, você vai ver como montar o ciclo completo e como a Livon automatiza do GRO ao PGRP: coleta → análise → priorização → plano → evidências → documento. O problema real do GRO na prática (onde tudo quebra) Na maioria das empresas, o GRO falha por 5 gargalos: O resultado é caro: retrabalho, inconsistências, riscos acumulados e auditoria lenta. O ciclo completo do GRO ao PGRP (o modelo que funciona) Pense em 6 etapas, em loop (PDCA): 1) Coleta estruturada e contínua (entrada confiável) Aqui nasce a qualidade do seu GRO. Você precisa padronizar a entrada: O erro comum: coletar “uma vez” para gerar o documento. O certo: coletar por ciclos curtos (mensal/trimestral) para manter o PGRP vivo. 2) Normalização e qualidade de dados (sem ruído) Quando cada área escreve “do seu jeito”, você perde comparabilidade. O que precisa existir: 3) Avaliação e score de criticidade (priorização técnica) O coração do GRO é decidir o que é mais crítico e por quê. Um score robusto costuma combinar: Sem score: você administra pelo “barulho”. Com score: você administra pelo risco. 4) Plano de ação (PGRP) com governança real PGRP bom é aquele que vira rotina. Requisitos mínimos para funcionar: SLA e acompanhamento são o que transformam plano em execução. 5) Evidências e trilha auditável (o que “fecha” o ciclo) Auditoria não quer ouvir “a gente fez”. Quer ver. Você precisa manter: Isso reduz risco jurídico e acelera fiscalizações. 6) Geração do documento (PGRP/PGR) como consequência O documento deixa de ser “a entrega” e vira “o espelho” do sistema. Quando as etapas anteriores estão organizadas, gerar PGRP/PGR vira: Onde a Livon automatiza o ciclo (da coleta ao documento) A Livon foi desenhada para tirar o GRO do operacional reativo e levar para gestão preventiva, integrada e auditável — com IA e analytics apoiando as rotinas. Na prática: Coleta e campanhas (dados entrando do jeito certo) Analytics e visibilidade (hotspots e priorização) IA aplicada (menos esforço, mais precisão) PGRP executável (ação no controle) Documento pronto (sempre atualizado) O que muda quando você automatiza (benefícios operacionais e executivos) Para EHS / SST / RH (operações) Para diretoria / CFO / CEO (gestão) Como começar (sem travar o time) Ciclo 1 (2–4 semanas): Ciclo 2 (4–8 semanas): Ciclo 3 (contínuo): Se você quer sair do “documento” e entrar no ciclo completo GRO → PGRP, o próximo passo é simples: Rodar um baseline (coleta + score + top riscos) e transformar em plano rastreável com evidências.

Por anos, riscos psicossociais foram tratados como “clima”, “percepção” ou “assunto de RH”. Só que a realidade (e o impacto) já deixou isso para trás: depressão e ansiedade estão associadas a uma perda estimada de 12 bilhões de dias de trabalho por ano, com custo de quase US$ 1 trilhão para a economia global.  E no Brasil, o tema acelerou de vez: riscos psicossociais entram expressamente no GRO/PGR da NR-01 com vigência em 26 de maio de 2026 (Portaria MTE nº 765/2025, conforme texto consolidado da norma).  O que isso significa na prática? Que “opinião” (achismo, impressão, narrativa isolada) perde força. Dados ganham centralidade: para identificar, avaliar, priorizar, agir e comprovar evidências. Por que “opinião” falha (e por que isso vira risco) Quando o diagnóstico é baseado em percepções soltas, surgem quatro problemas recorrentes: Isso é especialmente crítico agora porque a NR-01 passa a exigir gestão estruturada do risco — não “uma boa intenção”.  O que muda quando você mede com dados Medir com dados não é “fazer uma pesquisa anual”. É criar um sistema contínuo de gestão do risco psicossocial, conectado ao GRO: 1) Você sai do “clima” e entra no “risco ocupacional” Na lógica do GRO, risco envolve probabilidade x severidade x exposição. Com dados, você consegue: Isso transforma o tema em gestão — e não debate. 2) Você enxerga “hotspots” (e para de agir no escuro) Com recortes (unidade, diretoria, função, liderança, turno), você encontra hotspots: onde o risco cresce, onde a adesão cai, onde há concentração de indicadores negativos. Sem esse recorte, o risco vira média geral — e média geral esconde problema. 3) Você ganha trilha de evidências (o que salva em auditoria) NR-01 não é só sobre “ter um PGR”. É sobre demonstrar processo, ação e melhoria. O dado viabiliza: Esse pacote reduz insegurança jurídica e acelera governança.  Dados que importam: o “mínimo viável” para gestão psicossocial Para ser técnico e operacional, pense em 4 camadas: Camada A — Medição estruturada (quantitativa) Você quer medir fatores que tipicamente aparecem em frameworks de risco psicossocial e boas práticas internacionais, como a orientação da ISO 45003 (gestão de risco psicossocial dentro do sistema de SST).  Exemplos de dimensões úteis: Camada B — Sinal qualitativo (texto) Comentários e campos abertos são ouro — se você tiver capacidade de análise: Camada C — Indicadores operacionais correlatos Para convencer liderança (CFO/CEO), conecte com métricas que já existem: Camada D — Execução e evidência Sem isso, medir vira pesquisa de clima: Como a IA ajuda (de forma prática, não “buzzword”) IA é útil quando reduz custo operacional e aumenta precisão: 1) Detecção de anomalias e “quedas” de adesão Em temas sensíveis, queda de participação pode ser sinal de baixa confiança, medo ou ruído de comunicação. IA ajuda a detectar padrões fora do normal e disparar alertas (por área/turno). 2) Análise de texto em escala Classificar milhares de comentários manualmente não escala. IA permite: 3) Recomendação de ações com contexto A IA pode sugerir ações típicas por tipo de risco (carga, conflito, liderança, jornadas) e ajudar a sair do plano genérico — sempre com validação humana. 4) Governança de evidências Organizar rastros (versões, anexos, responsáveis, prazos) é onde a maioria das empresas “quebra”. Automação + IA ajudam a manter auditoria pronta. NR-01 2026: por que isso virou urgência agora A vigência de 26 de maio de 2026 marca o ponto em que o tema deixa de ser opcional e passa a ser cobrado dentro do GRO/PGR.  E o “custo da inação” é real: o Brasil vem registrando números elevados de afastamentos associados à saúde mental, com reportagens e consolidações apontando patamares na casa de centenas de milhares em 2024, ampliando a pressão sobre empresas por prevenção e evidência.  Ou seja: dado não é só compliance. É proteção operacional. Roteiro rápido de implementação (sem travar a empresa) Semana 1–2 (fundação): Semana 3–6 (diagnóstico contínuo): Semana 7–12 (ação e evidência): Onde a Livon entra nessa história O ganho real está em transformar medição em rotina: coleta estruturada + analytics + priorização + plano de ação + evidências — com IA acelerando análise e reduzindo retrabalho. Na prática, isso tira o tema do “campo da opinião” e coloca no “campo da gestão”: visível, comparável, auditável e acionável. Se você quer sair do “achismo” e montar um modelo data-driven de riscos psicossociais alinhado à NR-01 2026, comece com um passo: baseline + score + plano de ação rastreável.